Jev 활용 가이드, LLM 비용은 줄이고 3D 캐릭터 반응은 빠르게
TypeSafe 의 Jev 는 정해 둔 보기 가운데 하나를 0.5초 안에 고르는 결정 모델입니다. LLM 비용을 줄이는 라우터, 3D 캐릭터의 빠른 반응, 가드레일로 쓰는 방법과 한계를 도식과 함께 정리했습니다.
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endue 팀이 쓰는 제품 소식과 개발 이야기.
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Sonnet 5.5 가 Opus 를 앞선 날, 모델은 이제 어떻게 고를까
Claude Sonnet 5.5 가 Opus 5.5 의 절반 가격으로 한 벤치마크에서 Opus 를 앞섰습니다. 그런데 설정에 따라서는 작업 하나에 드는 돈이 오히려 더 많습니다. 발표된 숫자와 독립 측정을 나란히 놓고 모델 고르는 순서를 정리했습니다.
멀티 에이전트, 언제 나누고 어떻게 맡길까
에이전트 수를 늘린다고 일이 저절로 빨라지지는 않습니다. Anthropic 과 Cognition, 최근 연구가 말하는 원칙 여섯 가지를 정리하고, endue 가 그 원칙대로 에이전트를 구성하는 방식을 소개합니다.
GPT-6 Astra 와 Unity, 3D 작업에서 달라지는 것들
OpenAI 의 새 모델은 Unity 씬을 고치고 직접 플레이해 본 뒤 깨진 곳을 다시 고칩니다. 공개된 사례가 보여 주는 것과 성과가 나온 이유, 우리 팀이 따라 해 보려면 무엇부터 준비할지 정리했습니다.
endue 블로그에 글 쓰는 법
글 파일을 어디에 두는지, frontmatter 항목이 각각 무엇을 하는지, 그리고 초안이 개발 사이트를 거쳐 endue.ai 에 게시되기까지의 과정을 정리했습니다.