
AI 에이전트 보안 체크리스트: 계정을 연결하기 전에 확인할 5가지
AI 에이전트의 읽기·초안 작성·실행 권한을 구분하고, 메일 발송과 결제 승인부터 예약 작업 중단까지 쉽게 확인해 보세요.
AI 에이전트를 만들고, 돌리고, 지켜보는 일.

AI 에이전트의 읽기·초안 작성·실행 권한을 구분하고, 메일 발송과 결제 승인부터 예약 작업 중단까지 쉽게 확인해 보세요.

2026년 10월 기준 요금과 작업 방식을 비교합니다. 글쓰기, 자료 조사, 엑셀, 코딩에 쓸 AI를 고르는 방법과 결제 전에 해볼 간단한 평가를 담았습니다.

상시 작동형 AI 에이전트를 처음 쓰는 사람을 위한 dots·Muse 비교. 이용 조건, 업무 예시, 권한 설정과 첫 일주일의 시작 방법을 설명합니다.

최신 코딩 에이전트의 기능을 확인하고, 같은 과제로 완료 시간·수정 횟수·성공당 비용을 비교하는 실전 가이드입니다. 평가용 요청문도 제공합니다.

최신 뉴스를 모으고 중복과 오래된 자료를 걸러, 출처가 있는 블로그 초안을 만드는 n8n 구성법. 준비물, 요청문, 실패 처리와 비용 관리까지 설명합니다.

발표 사흘째의 Gemini 4 Argon 을 운영자의 눈으로 다시 봤습니다. 작업 유형별로 어디가 강하고 어디가 약한지, 작업 하나에 실제로 얼마가 드는지, 출력 100만 토큰과 가드레일 없는 버전이 운영에 무엇을 뜻하는지, 그리고 API 가 열리기 전에 오늘 준비할 수 있는 것을 정리했습니다.

홈 보드, 대화, 승인 카드, 스튜디오 캔버스, 스페이스까지 endue 콘솔을 한 바퀴 돌며 어떤 화면이 어디에 있는지 설명합니다. 에이전트 제품에서 UI 가 왜 통제 장치인지, 자리가 그대로인 화면이 하루에 몇 분을 아끼는지 계산하고, 다른 AI 앱의 화면이 지난 넉 달 동안 얼마나 자주 바뀌었는지 날짜로 확인합니다.

에이전트 여러 명에게 역할을 주고 하나의 결과물을 맡겨 보세요. endue Space 에서 분석 자료가 초안으로 이어지고, 검토 의견에 따라 수정되는 과정과 결과 버전 관리까지 실제 UI 로 살펴봅니다.

내 지식과 일하는 방식을 담은 에이전트를 링크 하나로 공개하세요. 방문자는 가입 없이 대화하고, 나는 에이전트의 지침·도구·공개 여부를 관리합니다. endue Live 로 첫 AI 서비스를 여는 과정을 실제 화면으로 살펴봅니다.

endue 에서 다듬은 에이전트를 내 앱과 업무 도구에 연결하세요. 전용 API 키, 이어지는 대화, 호출 기록을 실제 UI 로 살펴보고, 작은 계획 도우미를 서비스에 붙이는 예제로 시작합니다.

구글의 첫 Gemini 4 모델은 자사 표의 벤치마크 18개 중 12개에서 1위를 했고, 공개 리더보드도 대체로 같은 쪽을 가리킵니다. 이 글은 누가 어떤 조건으로 쟀는지, 작업 하나에 토큰을 얼마나 쓰는지, 100만 토큰짜리 응답 한 번이 얼마인지, 왜 지금은 사이버 방어 팀만 쓸 수 있는지 정리했습니다.

출시 사흘째 Dots 를 하나의 시스템으로 뜯어봤습니다. dot 마다 붙는 클라우드 컴퓨터, 목표가 실제 행동으로 바뀌는 경로, 그 사이에 놓인 검사 단계, OpenAI 자체 시험이 보여 주는 약점, DevDay 이후 바뀐 것, 같은 걸 직접 만들 때 필요한 부품까지 정리했습니다.

출시 사흘째인 ChatGPT Space 를 엔지니어 눈으로 뜯어봤습니다. space 와 페이지, 파일이 어떻게 엮이는지, 권한이 어떻게 상속되는지, 각자의 에이전트가 무엇을 보는지, Compliance API 가 무엇을 내보내는지 정리했습니다. 내보내기와 버전 기록처럼 아직 없는 기능도 함께 짚었습니다.

OpenAI 는 GPT-6.1 Astra 출시를 보류하고 호주 정부에 사과한 다음 날 Dots 를 내놨습니다. 시스템 카드의 안전 평가 수치와 개인정보 FAQ 의 실제 문장, 시연이 멈추고 장애가 이어진 첫날을 정리하고, 켜기 전에 확인할 점검표를 도움말 문서 기준으로 만들었습니다.

OpenAI 가 DevDay 에서 공개한 Dots 는 자기 클라우드 컴퓨터를 가진 채 ChatGPT·Slack·Teams 에서 늘 대기하며 일을 이어 가는 에이전트입니다. 무엇을 맡길 수 있는지, 누가 쓸 수 있는지, 권한과 승인은 어떻게 다루는지 정리했습니다.

OpenAI 가 DevDay 에서 ChatGPT 안의 협업 공간 Space 와 새 문서 형식 Pages 를 공개했습니다. 무엇을 할 수 있는지, 지금 쓸 수 있는 것과 곧 나올 것, 팀 작업과 Slack·Teams 연동, 권한과 개인정보까지 정리했습니다.

OpenAI 가 DevDay 2026 에서 Codex 를 크게 손봤습니다. 팀이 함께 쓰는 클라우드 개발 환경, 음성과 에이전트 목록이 들어간 CLI, 데스크톱 앱의 코드 리뷰, GitHub 저장소를 훑는 Codex Security Cloud 까지 무엇이 바뀌었고 누가 쓸 수 있는지 정리했습니다.

OpenAI 가 DevDay 에서 Luna 기반 Decisions API 를 제한 프리뷰로 공개했습니다. 정해 둔 보기 가운데 하나를 빠르게 고르고 이미지도 받습니다. 공개된 내용과 첫 비교 테스트, Jev 와 다른 점, 아직 발표되지 않은 것을 정리했습니다.

TypeSafe 의 Jev 는 정해 둔 보기 가운데 하나를 0.5초 안에 고르는 결정 모델입니다. LLM 비용을 줄이는 라우터, 3D 캐릭터의 빠른 반응, 가드레일로 쓰는 방법과 한계를 도식과 함께 정리했습니다.

Claude Sonnet 5.5 가 Opus 5.5 의 절반 가격으로 한 벤치마크에서 Opus 를 앞섰습니다. 그런데 설정에 따라서는 작업 하나에 드는 돈이 오히려 더 많습니다. 발표된 숫자와 독립 측정을 나란히 놓고 모델 고르는 순서를 정리했습니다.

에이전트 수를 늘린다고 일이 저절로 빨라지지는 않습니다. Anthropic 과 Cognition, 최근 연구가 말하는 원칙 여섯 가지를 정리하고, endue 가 그 원칙대로 에이전트를 구성하는 방식을 소개합니다.

OpenAI 의 새 모델은 Unity 씬을 고치고 직접 플레이해 본 뒤 깨진 곳을 다시 고칩니다. 공개된 사례가 보여 주는 것과 성과가 나온 이유, 우리 팀이 따라 해 보려면 무엇부터 준비할지 정리했습니다.