챗GPT vs 클로드 vs 제미나이: 유료 구독 하나만 한다면?
2026년 10월 기준 요금과 작업 방식을 비교합니다. 글쓰기, 자료 조사, 엑셀, 코딩에 쓸 AI를 고르는 방법과 결제 전에 해볼 간단한 평가를 담았습니다.
업계 동향
새 모델과 도구, 연구가 에이전트와 일하는 팀에게 어떤 의미인지.
ChatGPT dots vs Meta Muse: 잠든 동안 일하는 AI 비서, 무엇을 맡길까?
상시 작동형 AI 에이전트를 처음 쓰는 사람을 위한 dots·Muse 비교. 이용 조건, 업무 예시, 권한 설정과 첫 일주일의 시작 방법을 설명합니다.
Gemini 4 Argon 리뷰: 에이전트를 운영하는 팀이 지금 결정할 수 있는 것
발표 사흘째의 Gemini 4 Argon 을 운영자의 눈으로 다시 봤습니다. 작업 유형별로 어디가 강하고 어디가 약한지, 작업 하나에 실제로 얼마가 드는지, 출력 100만 토큰과 가드레일 없는 버전이 운영에 무엇을 뜻하는지, 그리고 API 가 열리기 전에 오늘 준비할 수 있는 것을 정리했습니다.
Gemini 4 Argon 브리핑: 구글이 낸 숫자와 첫 반응
구글의 첫 Gemini 4 모델이 자사가 공개한 벤치마크 18개 중 12개에서 1위를 했습니다. 응답 하나에 최대 100만 토큰을 쓰고, 가격은 100만 토큰당 2달러·10달러부터입니다. 지금은 검증된 사이버 방어 팀만 씁니다. 핵심 숫자와 독립 평가 결과, 회의적인 시선까지 짧게 정리했습니다.
Gemini 4 Argon 깊이 읽기: 벤치마크 18개, 출력 100만 토큰, 단계적 출시
구글의 첫 Gemini 4 모델은 자사 표의 벤치마크 18개 중 12개에서 1위를 했고, 공개 리더보드도 대체로 같은 쪽을 가리킵니다. 이 글은 누가 어떤 조건으로 쟀는지, 작업 하나에 토큰을 얼마나 쓰는지, 100만 토큰짜리 응답 한 번이 얼마인지, 왜 지금은 사이버 방어 팀만 쓸 수 있는지 정리했습니다.
OpenAI Dots 는 어떻게 동작하나: 엔지니어 눈으로 본 상시 에이전트
출시 사흘째 Dots 를 하나의 시스템으로 뜯어봤습니다. dot 마다 붙는 클라우드 컴퓨터, 목표가 실제 행동으로 바뀌는 경로, 그 사이에 놓인 검사 단계, OpenAI 자체 시험이 보여 주는 약점, DevDay 이후 바뀐 것, 같은 걸 직접 만들 때 필요한 부품까지 정리했습니다.
ChatGPT Space 는 어떻게 동작하나: 페이지, 권한, 그 안의 에이전트
출시 사흘째인 ChatGPT Space 를 엔지니어 눈으로 뜯어봤습니다. space 와 페이지, 파일이 어떻게 엮이는지, 권한이 어떻게 상속되는지, 각자의 에이전트가 무엇을 보는지, Compliance API 가 무엇을 내보내는지 정리했습니다. 내보내기와 버전 기록처럼 아직 없는 기능도 함께 짚었습니다.
GPT-6.1 Sol 출시 하루 뒤, 독립 평가와 초기 사용자들이 확인한 것
독립 평가에서 GPT-6.1 Sol 은 GPT-6 Astra 보다 1점 낮은 점수를 Astra 의 4분의 1 미만인 과제당 비용으로 냈습니다. 정가가 같은 Claude Sonnet 5.5 와는 과제당 비용이 10배 넘게 벌어졌습니다. 사용자 테스트와 실사용 데이터, 모델을 바꿀 때 걸리는 설정, 발표에서 덜 다뤄진 안전성 수치까지 정리했습니다.
Dots 출시 다음 날: 안전 우려, 개인정보 FAQ, 켜기 전 점검표
OpenAI 는 GPT-6.1 Astra 출시를 보류하고 호주 정부에 사과한 다음 날 Dots 를 내놨습니다. 시스템 카드의 안전 평가 수치와 개인정보 FAQ 의 실제 문장, 시연이 멈추고 장애가 이어진 첫날을 정리하고, 켜기 전에 확인할 점검표를 도움말 문서 기준으로 만들었습니다.
ChatGPT Pro 개편 그 후, 1달러당 사용량과 Ultrafast 소진 속도 따져 보기
DevDay 이후 사용자들은 새 Pro 요금제의 배수를 가격으로 나눠 봤고, Ultrafast 로 주간 한도를 30분 만에 다 썼다는 사례도 나왔습니다. 공식 문서의 숫자로 계산을 다시 맞춰 보고, OpenAI 의 추가 설명과 요금제 고르는 법을 정리했습니다.
OpenAI DevDay 2026, 발표 25가지 한눈에 보기
9월 29일(현지 시각) DevDay 에서 OpenAI 가 발표한 내용을 다섯 갈래로 정리했습니다. 항상 켜진 에이전트 Dots 부터 GPT-6.1 Sol, ChatGPT Space, Codex, 새 요금제까지 무엇을 누가 언제 쓸 수 있는지 한 번에 봅니다.
OpenAI Dots 정리, 늘 켜져 있는 ChatGPT 에이전트는 무엇이 다른가
OpenAI 가 DevDay 에서 공개한 Dots 는 자기 클라우드 컴퓨터를 가진 채 ChatGPT·Slack·Teams 에서 늘 대기하며 일을 이어 가는 에이전트입니다. 무엇을 맡길 수 있는지, 누가 쓸 수 있는지, 권한과 승인은 어떻게 다루는지 정리했습니다.
GPT-6.1 Sol 과 Ultrafast 정리, Astra 에 가까운 성능을 5분의 1 가격에
OpenAI 가 DevDay 에서 GPT-6.1 Sol 을 공개했습니다. 가격은 GPT-6 Sol 과 같은데 코딩, 컴퓨터 사용, 문서 작업에서 GPT-6 Astra 에 가까운 점수를 냈습니다. 속도를 최대 8배 올리는 Ultrafast 와 함께, 무엇이 달라졌고 어떤 모델을 언제 쓰면 좋은지 정리했습니다.
ChatGPT Pro 500 출시, 200달러 Pro 는 무엇이 바뀌나
OpenAI 가 DevDay 에서 월 500달러 Pro 500 을 내놓고 200달러 Pro 의 Codex·Work 사용량은 줄이기로 했습니다. 새 요금제 구성과 기존 가입자 일정, ChatGPT 요금제를 다른 앱에서 쓰는 방법을 정리했습니다.
ChatGPT Space 와 Pages, 팀과 에이전트가 같은 문서에서 일하는 법
OpenAI 가 DevDay 에서 ChatGPT 안의 협업 공간 Space 와 새 문서 형식 Pages 를 공개했습니다. 무엇을 할 수 있는지, 지금 쓸 수 있는 것과 곧 나올 것, 팀 작업과 Slack·Teams 연동, 권한과 개인정보까지 정리했습니다.
노트북을 덮어도 일하는 Codex, DevDay 2026 업데이트 정리
OpenAI 가 DevDay 2026 에서 Codex 를 크게 손봤습니다. 팀이 함께 쓰는 클라우드 개발 환경, 음성과 에이전트 목록이 들어간 CLI, 데스크톱 앱의 코드 리뷰, GitHub 저장소를 훑는 Codex Security Cloud 까지 무엇이 바뀌었고 누가 쓸 수 있는지 정리했습니다.
OpenAI 가 내놓은 결정 모델 Decisions API, Jev 와 나란히 보기
OpenAI 가 DevDay 에서 Luna 기반 Decisions API 를 제한 프리뷰로 공개했습니다. 정해 둔 보기 가운데 하나를 빠르게 고르고 이미지도 받습니다. 공개된 내용과 첫 비교 테스트, Jev 와 다른 점, 아직 발표되지 않은 것을 정리했습니다.
Jev 활용 가이드, LLM 비용은 줄이고 3D 캐릭터 반응은 빠르게
TypeSafe 의 Jev 는 정해 둔 보기 가운데 하나를 0.5초 안에 고르는 결정 모델입니다. LLM 비용을 줄이는 라우터, 3D 캐릭터의 빠른 반응, 가드레일로 쓰는 방법과 한계를 도식과 함께 정리했습니다.
Sonnet 5.5 가 Opus 를 앞선 날, 모델은 이제 어떻게 고를까
Claude Sonnet 5.5 가 Opus 5.5 의 절반 가격으로 한 벤치마크에서 Opus 를 앞섰습니다. 그런데 설정에 따라서는 작업 하나에 드는 돈이 오히려 더 많습니다. 발표된 숫자와 독립 측정을 나란히 놓고 모델 고르는 순서를 정리했습니다.
GPT-6 Astra 와 Unity, 3D 작업에서 달라지는 것들
OpenAI 의 새 모델은 Unity 씬을 고치고 직접 플레이해 본 뒤 깨진 곳을 다시 고칩니다. 공개된 사례가 보여 주는 것과 성과가 나온 이유, 우리 팀이 따라 해 보려면 무엇부터 준비할지 정리했습니다.